Nomad（ノマド）

2025年11月1日

Nomad（ノマド）

英語表記: Nomad

概要

Nomadは、HashiCorp社によって開発された、シンプルかつ柔軟性の高いワークロードオーケストレーションツールです。ITインフラストラクチャにおけるサーバOS（Linux Server, Windows Server）の層で、仮想化とコンテナ環境のリソースを効率的に管理し、アプリケーションのデプロイメントとスケーリングを自動化する役割を担っています。特に、コンテナ化されたアプリケーションだけでなく、従来の仮想マシン上のプロセスやベアメタル上のバイナリなど、多様なワークロードを一元的にスケジューリングできる点が最大の特徴です。

Nomadは、オーケストレーションの分野において、複雑になりがちな大規模なクラスタ管理を、より軽量で導入しやすい形で実現することを目指しています。これは、アプリケーションを安定稼働させるための「自動的な現場監督」のような存在であり、システム管理者の負担を大幅に軽減してくれます。

詳細解説

Nomadを理解する上で重要なのは、私たちが今見ているカテゴリ、すなわち「サーバOS（Linux Server, Windows Server）」「仮想化とコンテナ」「オーケストレーション」という三層構造の中で、Nomadがどこに位置し、どのような機能を提供しているかという点です。

階層における役割：なぜオーケストレーションが必要なのか

現代のITシステムでは、アプリケーションは単一のサーバOS上ではなく、複数の仮想化されたノード（物理または仮想サーバ）に分散して配置されます。このとき、どのノードに、どれだけのリソースを使ってアプリケーションを配置するか、また、障害が発生した場合にどう対処するか、といった複雑な調整作業が必要になります。

Nomadは、この調整作業、すなわち「オーケストレーション」を担います。サーバOSの能力（CPU、メモリ、ネットワーク）を最大限に引き出し、その上で動作するコンテナやその他のプロセス（仮想化されたワークロード）に対して、事前に定義されたルールに従って最適な配置と実行を保証します。これにより、インフラストラクチャの利用効率が向上し、アプリケーションの高い可用性が実現するのです。

目的とユニークな特徴：柔軟なスケジューリング

Nomadの主要な目的は、あらゆる種類のワークロードに対応できる統合されたスケジューリングプラットフォームを提供することです。

多くのオーケストレーションツール、特にKubernetesは、DockerなどのOCI準拠コンテナの管理に特化しています。しかし、実際のエンタープライズ環境では、コンテナ化されていないレガシーなアプリケーションや、特定のOS上で直接実行する必要があるカスタムバイナリも多数存在します。

Nomadは、コンテナ（Docker, rktなど）はもちろんのこと、JavaのJARファイル、QEMU/KVMによる仮想マシン、静的なバイナリ実行など、幅広い種類のワークロードを「ジョブ」として定義し、同じクラスタ内で管理できます。この柔軟性こそが、Nomadがオーケストレーション層で選ばれる理由の一つです。

主要コンポーネントと動作原理

Nomadのクラスタは、主に「サーバー」と「クライアント」の二つの役割を持つエージェントで構成されています。

Nomadサーバー: クラスタ全体の管理とスケジューリングの意思決定を行う中心的な役割を担います。ユーザーから提出されたジョブ（アプリケーション実行の要求）を受け取り、クラスタ内のどのクライアントにタスクを実行させるかを決定します。通常、高可用性を確保するために複数のサーバーが協調して動作します。
Nomadクライアント: 実際にサーバOS上で動作し、アプリケーション（タスク）を実行するノードです。クライアントは、自身のノードのリソース状況（CPU負荷、空きメモリなど）をサーバーに報告し、サーバーからの指示に従ってタスクを起動、監視、停止します。

動作の流れ

ジョブの定義: 管理者は、実行したいアプリケーション、必要なリソース（CPU、メモリ）、配置に関する制約（特定のデータセンターでのみ実行するなど）を記述した「ジョブファイル」（HCLまたはJSON形式）を作成します。
ジョブの提出: ジョブファイルがNomadサーバーに提出されます。
スケジューリング: サーバーは、クラスタ内の全クライアントのリソース状況とジョブの要件を照らし合わせ、最適なクライアントノードを選定します。
実行と監視: 選定されたクライアントは、指定されたタスク（コンテナ起動など）をサーバOS上で実行し、その状態をサーバーに報告し続けます。障害が発生すれば、サーバーは自動的に別のノードにタスクを再配置するよう指示を出します。

この一連の自動化されたプロセスこそが、Nomadが提供するオーケストレーション機能の本質であり、大規模なインフラ管理を可能にしているのです。

具体例・活用シーン

Nomadは、特に以下のような複雑な環境や、特定の要件を持つシステムで真価を発揮します。

1. ハイブリッド・マルチクラウド環境での一元管理

企業がオンプレミスのデータセンター（Linux Server/Windows Server）と、AWSやAzureなどのパブリッククラウドを併用するハイブリッド環境において、Nomadは非常に有用です。

活用シーン: 異なるクラウドやオンプレミスのサーバOS上に散らばっている計算リソースを、Nomadという単一のインターフェースで管理できます。例えば、機密性の高い処理はオンプレミスのサーバOS上のコンテナで実行し、負荷変動の激しいWebサービスはクラウド側の仮想マシン上のプロセスで実行する、といった柔軟な配置戦略を、同じジョブ定義体系で行うことが可能です。

2. コンテナ化されていないレガシーアプリケーションの延命

すべてのアプリケーションをすぐにコンテナ化できるわけではありません。Nomadは、コンテナ化されていない従来のアプリケーション（例えば、特定のOSバージョンに依存する古いJavaアプリケーションなど）を、コンテナと同じオーケストレーションの仕組みに乗せて管理できます。

活用シーン: Nomadは、レガシーなアプリケーションを特定のWindows ServerやLinux Server上で直接起動させつつ、リソースの監視や障害時の自動再起動といったモダンなオーケストレーションの恩恵を提供します。これにより、アプリケーションの移行期間中も高い可用性を維持できます。

3. アナロジー：賢い引越し業者

Nomadの役割を理解するための比喩として、「賢い引越し業者」を考えてみましょう。

通常の引越し（Kubernetes）は、すべてが標準規格の段ボール（コンテナ）に詰められていることを前提とします。しかし、Nomadという引越し業者は違います。

お客様（管理者）が「ジョブファイル」という引越しリストを渡します。リストには、「大型冷蔵庫（メモリ大量消費のDBプロセス）」は耐震性の高い場所へ、「壊れやすい骨董品（レガシーな独自バイナリ）」は特定の一室（特定のサーバOS）へ、といった制約が書かれています。

Nomadサーバー（引越しチームのリーダー）は、すべての荷物（コンテナ、バイナリ、VMなど）のサイズと種類を把握し、クラスタ内の空いているトラック（クライアントノード＝サーバOS）のリソース状況を見て、最適な配置を瞬時に決定します。もし途中でトラックが故障（ノード障害）しても、Nomadはすぐに別のトラックに荷物を積み替え（自動再配置）てくれるのです。

この「荷物の種類を問わない」柔軟な取り扱いこそが、Nomadがオーケストレーション層で提供する最大の価値なのです。

資格試験向けチェックポイント

Nomadは、基本情報技術者試験や応用情報技術者試験の直接的な出題対象となることは稀ですが、「仮想化とコンテナ」の文脈で「オーケストレーション」の概念を問う問題において、Kubernetesの対比として理解しておくと非常に役立ちます。

| 資格区分 | 出題パターンと対策 |
| :— | :— |
| ITパスポート/基本情報技術者 | オーケストレーションの定義理解：Nomad自体が問われるよりも、「多数のコンテナや仮想化されたリソースを自動的に管理・連携させる技術の総称」としてオーケストレーション（自動化）の必要性が問われます。Nomadは、その目的を実現する具体的なツールの一つであると認識しましょう。 |
| 応用情報技術者 | 技術選定の比較：NomadとKubernetesの比較が、選択問題や記述式の背景知識として役立ちます。「コンテナ以外のワークロードも統合的に管理できるオーケストレーションツール」という特徴を覚えておくと、ハイブリッド環境やレガシーシステムを含む構成案を問われた際の回答に深みが増します。 |
| 重要キーワード | 柔軟性 (Flexibility)：コンテナに限定されず、あらゆるワークロードを扱える点がNomadの最大の強みです。この「ワークロードの多様性」を確保しながらオーケストレーションを実現できる、という視点が重要です。 |
| 階層の理解 | Nomadは、サーバOS上で動作する複数のノードのリソースを、仮想化・コンテナ技術を通じて効率よく利用するための「管理層」である、という位置づけを確実に理解してください。 |

学習のヒント

IT資格試験では、特定の製品名（Nomadなど）よりも、その製品が解決しようとしている課題（リソースの非効率性、デプロイの複雑性）と、その解決策（オーケストレーション、自動スケーリング）に焦点が当たります。Nomadを学ぶことで、オーケストレーションという概念が、いかに多様な環境で応用可能であるかを深く理解できるようになります。