ベースイメージ更新

2025年11月5日

ベースイメージ更新

英語表記: Base Image Updates

概要

ベースイメージ更新とは、コンテナイメージの土台となっているOSやミドルウェアのバージョンを、セキュリティパッチの適用や既知の脆弱性の修正を目的として新しくすることです。これは、コンテナ技術（Docker, Podman）におけるセキュリティとガバナンスを維持するための最も基本的な運用手順の一つです。特にイメージスキャンによって既知の脆弱性（CVE）が発見された場合、それを解消するために、アプリケーションコードを載せている土台そのものを安全なものに置き換える作業が必須となります。

詳細解説

ベースイメージ更新は、コンテナセキュリティのライフサイクルにおいて極めて重要なステップです。コンテナ技術の大きな特徴は「不変性（Immutability）」にあります。これは、一度作成しデプロイしたコンテナは、稼働中に内部で修正を加えるのではなく、変更が必要な場合は新しいイメージを作成し、古いものと置き換えるという考え方です。

目的と背景：セキュリティとガバナンス

私たちがDockerやPodmanで利用するコンテナイメージは、通常、Alpine LinuxやUbuntuなどの軽量OSイメージをベース（ベースイメージ）としています。これらのベースイメージは、作成時点では安全でも、時間が経つにつれて新たなセキュリティホールが発見される可能性があります。

この問題に対応するため、まずイメージスキャン（イメージスキャン）を実施します。スキャンツールは、イメージ内のパッケージリストを分析し、既知の脆弱性データベース（NVDなど）と照合します。もし重大な脆弱性が発見された場合、ガバナンス（統制）の観点から、そのイメージの利用は許可されません。

ここで「ベースイメージ更新」が必要になります。従来の仮想マシン（VM）であれば、稼働中のOSに対してパッチを適用（インプレースアップデート）しますが、コンテナの世界ではこれは推奨されません。代わりに、ベンダー（Docker Hubなど）が提供する、脆弱性が修正された新しいバージョンのベースイメージをプルし、その上にアプリケーションコードを再度ビルドし直します。この「リビルド（再構築）」こそが、コンテナ環境におけるセキュリティ対策の基本動作なのです。

更新のメカニズム

ベースイメージは、Dockerファイル（Dockerfile）のFROM命令で指定されます。

脆弱性の検出: イメージスキャンツールが、現在使用しているベースイメージ（例: ubuntu:20.04）にCVEを検出します。
新しいベースイメージの取得: 修正パッチが適用された新しいタグ（例: ubuntu:20.04.1 や、より新しいメジャーバージョン）を指定するようにDockerfileを変更します。
イメージの再構築: CI/CDパイプラインを通じて、新しいベースイメージを土台として、アプリケーションレイヤーを積み重ねてイメージを再構築します。
デプロイ: 新しく作成されたイメージをコンテナレジストリに登録し、本番環境にデプロイされている古いコンテナと置き換えます。

このプロセスを自動化することは、セキュリティとガバナンスを維持する上で、本当に重要です。手動でやっていると、更新頻度が落ちてしまい、すぐにセキュリティリスクに晒されてしまいます。継続的なイメージスキャンと自動的なリビルドパイプラインの構築は、コンテナ技術の運用における成熟度を示す指標とも言えるでしょう。

コンテナ技術（Docker, Podman）の文脈

ベースイメージ更新は、コンテナ技術の「不変性」の思想を具現化するものです。もしベースイメージの更新を怠れば、たとえアプリケーションコード自体に問題がなくても、土台の脆弱性を通じて攻撃を受けるリスクが残ってしまいます。そのため、ベースイメージの選定と定期的な更新ポリシーの確立は、コンテナ環境のガバナンスにおける最優先事項の一つとして扱われます。

具体例・活用シーン

ベースイメージ更新の重要性を理解するために、一つ具体的な例を考えてみましょう。

例：マンションの基礎工事と検査

コンテナイメージの構造を、私たちが住むマンションに例えてみましょう。

ベースイメージ: マンションの「基礎」や「構造躯体」です。OSや基本的なライブラリがこれにあたります。
アプリケーションレイヤー: 基礎の上に建てられた「部屋の内装」や「家具」（アプリケーションコード）です。
イメージスキャン: 定期的に実施される「構造検査」です。

ある日、構造検査（イメージスキャン）の結果、マンションの基礎（ベースイメージ）に深刻な亀裂（脆弱性）が見つかったとします。

従来の対応（VM）: 亀裂が入った基礎を、住人が住みながら修理業者を入れてその場でパッチを当てていくようなものです。作業中は不安定になるリスクがあります。
コンテナの対応（ベースイメージ更新）: 基礎が修正された新しい区画に、同じ間取り（アプリケーションコード）の新しいマンションを建て直し、住人（トラフィック）を一斉にそちらに引っ越しさせるイメージです。

この「建て替え」こそがベースイメージ更新です。基礎が安全である保証（セキュリティ）を担保した上で、アプリケーション（内装）は変更せずに、新しい安全な土台の上でサービスを継続できます。このアプローチは、セキュリティとガバナンスの観点から、最もクリーンで信頼性の高い方法なのです。

実際の運用シーン

CI/CDパイプラインへの組み込み: GitHub ActionsやGitLab CI/CDなどのパイプラインに、ベースイメージの更新チェックとリビルドを自動化するステップを組み込みます。例えば、ベースイメージの新しいバージョンがリリースされたら自動的にプルリクエスト（PR）を作成し、テストを通過したらマージしてデプロイまで進める仕組みです。
脆弱性アラートへの対応: イメージスキャンツール（Clair, Trivyなど）がクリティカルなCVEを検出した場合、即座に担当者にアラートが飛び、手動または自動でベースイメージのタグを更新し、リビルドをトリガーします。

資格試験向けチェックポイント

ベースイメージ更新は、コンテナ技術のセキュリティ分野で頻出のテーマです。特にIT Passportや基本情報技術者試験では概念理解が、応用情報技術者試験では具体的な運用やガバナンスとの関連が問われます。

誤りの選択肢: 「稼働中のコンテナに直接パッチを適用することでセキュリティを維持する」という選択肢は、コンテナの不変性の原則に反するため、誤りとなります。
重要な知識: イメージスキャンとベースイメージ更新はセットで理解する必要があります。スキャンで問題を見つけ、更新で問題を解決する、という流れを覚えておきましょう。これはセキュリティとガバナンスの観点から非常に重要です。