OpenShift Pipelines

2025年11月6日

OpenShift Pipelines

英語表記: OpenShift Pipelines

概要

OpenShift Pipelinesは、コンテナオーケストレーションのリーディングプラットフォームであるOpenShiftに「組み込まれた」継続的インテグレーション（CI）および継続的デリバリー（CD）機能です。これは、KubernetesネイティブなCI/CDフレームワークである「Tekton」をベースにしており、開発者がコードのビルド、テスト、デプロイメントといった一連のプロセスをOpenShift環境内で完全に自動化できるように設計されています。特に、企業がOpenShiftを大規模に利用する際、外部ツールに依存することなく、統一された環境でDevOpsサイクルを回すための重要な拡張機能として位置づけられています。

詳細解説

1. オーケストレーション環境におけるCI/CDの必要性

本概念は、大分類である「オーケストレーション（Kubernetes, OpenShift）」の文脈において、アプリケーションのライフサイクル管理を自動化するために不可欠な要素です。Kubernetesが提供する強力なコンテナ管理能力を最大限に引き出すためには、新しいコンテナイメージを迅速かつ安全にクラスタへデプロイする仕組みが必要です。

OpenShift Pipelinesは、中分類の「OpenShiftと企業向け拡張」の核となる部分であり、企業が求める高い信頼性と統合性を提供します。外部のCI/CDサーバー（例：Jenkins）を別途構築・管理する手間がなく、「組み込み機能」として提供されるため、OpenShiftの認証、プロジェクト管理、セキュリティポリシーとシームレスに連携します。

2. Tektonベースの動作原理

OpenShift Pipelinesの基盤技術であるTektonは、CI/CDワークフローをKubernetesのカスタムリソース定義（CRD）として扱います。これにより、パイプラインの定義自体がKubernetesリソースとなり、コンテナ化されたワークロードとして実行されます。

主要な構成要素:

Task（タスク）: パイプライン内で実行される最小単位の作業です。例えば、「Gitリポジトリのクローン」「ユニットテストの実行」「Dockerイメージのビルド」などがTaskにあたります。Taskは独立しており、再利用可能です。
Pipeline（パイプライン）: 複数のTaskを定義された順序や条件に従って実行するワークフローの定義です。依存関係を設定することで、前のTaskが成功した場合のみ次のTaskに進むといった複雑な流れを構築できます。
PipelineRun（パイプライン実行）: Pipeline定義に基づいて、実際にワークフローを実行するインスタンスです。実行ごとに結果が記録され、履歴として追跡できます。

この仕組みにより、パイプラインの各ステップはコンテナ内で実行されるため、環境依存性が低く、高いスケーラビリティと安定性を実現します。これは、大規模な開発チームや複数のアプリケーションを扱う企業環境において、非常に大きなメリットとなります。

3. 企業向け拡張としての価値

OpenShift Pipelinesは、単にCI/CDを実行するだけでなく、OpenShiftの機能群と深く統合されています。例えば、イメージレジストリ（OpenShift Image Registry）へのビルド済みイメージのプッシュや、デプロイメントリソース（DeploymentConfigやDeployment）の更新を直接トリガーできます。

開発者がKubernetesの複雑な設定を意識することなく、YAMLファイル（CRD）を通じてCI/CDのプロセスを宣言的に定義できるため、DevOpsの実現を強力に後押しします。この「組み込み機能」としての存在こそが、OpenShiftが企業利用で選ばれる大きな理由の一つだと感じています。統一されたプラットフォーム上で開発から運用までを完結できるのは、管理者にとっても利用者にとっても安心感がありますね。

具体例・活用シーン

アセンブリラインの自動化（比喩による説明）

OpenShift Pipelinesは、自動車工場における「最新鋭の自動アセンブリライン」に例えることができます。

コンテナ（自動車の部品）: アプリケーションのコードや設定ファイルが、このラインに乗る前の原材料です。
Task（作業ステーション）: ライン上の特定の作業を担当するロボットアームや機械です。例えば、溶接（コンパイル）、塗装チェック（テスト）、タイヤ取り付け（デプロイメント準備）など、役割が明確に分かれています。
Pipeline（アセンブリライン全体）: 原材料を投入してから、完成品（デプロイされたアプリケーション）として出荷するまでの一連の流れを定義します。
OpenShift Pipelines（中央制御システム）: このアセンブリライン全体を、OpenShiftという巨大な工場内で効率的に、かつエラーなく稼働させるための制御システムです。

開発者が新しいコード（新しい設計図）をGitにプッシュすると、この中央制御システムが自動的にラインをスタートさせます。もし溶接ステーション（テストTask）で不具合が見つかれば、ラインはすぐに停止し、問題点を報告します。問題がなければ、完成した製品（新しいコンテナイメージ）は自動的に出荷先（本番環境）へと運ばれます。

この「組み込み機能」のメリットは、工場（OpenShift）の電力供給やセキュリティ管理システムと、アセンブリライン（Pipelines）が最初から完全に統合されている点です。これにより、外部から別のラインを持ち込む手間や、互換性の問題を心配する必要がなくなります。

活用シーンの具体例

マイクロサービス環境での迅速なリリース: 複数のマイクロサービスが連動している場合、それぞれのサービスごとに独立したパイプラインを定義し、コード変更があったサービスだけを自動でテスト・デプロイできます。これにより、リリースサイクルが大幅に短縮されます。
プルリクエストベースの検証: 開発者がコード変更を提案した際（プルリクエスト）、本番環境にマージされる前に、OpenShift Pipelinesが自動的にテスト環境を構築し、ユニットテストや統合テストを実行します。これにより、品質ゲートウェイとしての役割を果たします。

資格試験向けチェックポイント

OpenShift Pipelinesは、直接的にITパスポートや基本情報技術者試験で問われる可能性は低いですが、その背景にある概念や技術は重要です。特に応用情報技術者試験や、より高度な専門知識を問う試験においては、DevOpsやクラウドネイティブ技術の文脈で出題される可能性があります。

CI/CDとDevOpsの実現手段（全レベル共通）:
- OpenShift Pipelinesは、継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）を実現するための具体的なツールであり、DevOpsの概念をITシステムに落とし込むための手段であることを理解しておきましょう。自動化によるリードタイム短縮、品質向上、リスク低減が主要なメリットです。
Kubernetesネイティブな特性（基本情報・応用情報）:
- OpenShift Pipelinesが、Kubernetesのカスタムリソース（CRD）であるTektonを基盤としている点が出題のポイントになり得ます。これにより、パイプライン自体がコンテナとして実行され、高いスケーラビリティと移植性を持つことを覚えておいてください。
「組み込み機能」の意義（応用情報）:
- OpenShift Pipelinesが外部ツール（例：Jenkins）ではなく「組み込み機能」として提供されることのメリットを理解することが重要です。これは、認証連携、セキュリティ管理、統合されたモニタリングなど、企業向けの運用負荷を軽減する要素となります。
宣言的な定義:
- パイプラインの定義がYAMLファイルなどの宣言的な形式で行われる点も重要です。これにより、Infrastructure as Code (IaC) の原則がCI/CDの定義にも適用され、バージョン管理や再現性が容易になります。これは、システムの安定運用において非常に重要な考え方です。
構成要素の理解:
- TaskとPipelineの関係性、そして実行インスタンスであるPipelineRunの役割を明確に区別できるようにしておくと、設問に対応しやすくなります。