kubectl デプロイ(くべくてるでぷろい)

kubectl デプロイ(くべくてるでぷろい)

kubectl デプロイ(くべくてるでぷろい)

英語表記: kubectl Deployments

概要

kubectl デプロイとは、コンテナオーケストレーションシステムであるKubernetesに対し、アプリケーションの実行方法や管理方法を指示するための中心的な操作です。これは、私たちがDockerやPodmanで作成・準備したコンテナイメージを、実際にクラスター上で安定稼働させるための「最終指示書」を適用するプロセスだと理解してください。具体的には、Kubernetesの管理ツールであるkubectlコマンドを用いて、Deployment(デプロイメント)と呼ばれるリソースを作成・更新・管理することを指します。この操作は、「イメージビルドとデプロイ」という一連の流れの、まさにデプロイ部分を担う非常に重要なステップなのです。

詳細解説

デプロイの目的と位置づけ

この概念を理解するためには、まず私たちが今いる階層、コンテナ技術(Docker, Podman) → Docker と Kubernetes の連携 → イメージビルドとデプロイ、を意識することが大切です。

DockerやPodmanを使ってアプリケーションをコンテナイメージとしてパッケージ化する作業(イメージビルド)は、美味しい料理を作るための「材料の準備」に例えられます。しかし、その料理を大勢のお客様に提供し、常に温かい状態を保ち、もし焦げ付いたら自動で入れ替える、といった「レストランの運営管理」を行うのがKubernetesの役割です。

kubectl デプロイは、この運営管理をKubernetesに任せるための命令です。デプロイメントリソースは、以下の目的を達成するために利用されます。

  1. 安定稼働の保証(Desired Stateの維持): アプリケーションのコンテナを「常に3つ動かしておきたい」といった目的の状態(Desired State)を定義します。もしコンテナがクラッシュしても、Kubernetesが自動的に再起動させ、定義された状態を維持してくれます。
  2. 自動化された更新(ローリングアップデート): アプリケーションに新しいバージョンを適用する際、古いバージョンを停止してから新しいものを起動するのではなく、サービスを中断させずに少しずつ入れ替える安全な更新方法(ローリングアップデート)を自動で実行します。
  3. スケーリングの管理: アクセスが増加した際に、手動でコンテナの数を増やすのではなく、デプロイメントの設定を変更するだけで瞬時にスケールアウト(拡張)が可能になります。

動作の仕組み:Deploymentリソースの役割

kubectl デプロイの核心は、Deploymentリソースを操作することにあります。このリソースは、Kubernetesクラスター内で実行されるPod(コンテナの最小実行単位)の集合を管理する上位概念です。

Deploymentリソースを定義する際には、YAML形式の設定ファイルを使用するのが一般的です。このファイルには、どのコンテナイメージを使うのか(Dockerでビルドした成果物)、いくつのPodを起動するのか、どのように更新するのか、といった詳細が宣言的に記述されます。

処理の流れは以下の通りです。

  1. 宣言: 技術者はYAMLファイルに目的の状態を記述し、kubectl apply -f deployment.yamlを実行します。これは「この設計図通りに動かしてね」という宣言です。
  2. 中間管理: デプロイメントは、直接Podを管理するのではなく、ReplicaSet(レプリカセット)という中間リソースを作成・管理します。ReplicaSetは、指定された数のPodが常に実行されていることを監視する責任を負います。
  3. 実行: ReplicaSetの指示に基づき、Kubernetesのマスターノード(特にコントローラーマネージャー)がワーカーノードに対し、コンテナイメージをプル(取得)し、Podとしてアプリケーションを実行するよう指示します。

このように、私たちは具体的なPodの起動・停止といった煩雑な作業を意識することなく、kubectl デプロイを通じて「目的の状態」だけをKubernetesに伝えるだけで済むのです。これは、イメージビルド後のデプロイ作業を劇的に簡素化し、信頼性を高める素晴らしい仕組みだと感じます。

具体例・活用シーン

1. ローリングアップデートの実行

私たちがWebサービスを運用していて、バグ修正を含む新しいバージョンのコンテナイメージ(例: myapp:v2.0)をリリースしたいとします。

  • 従来のデプロイ: サービスを停止し、古いサーバーを落とし、新しいサーバーを立ち上げる必要がありました。
  • kubectl デプロイ: デプロイメントのYAMLファイル内のイメージタグをv1.0からv2.0に書き換え、再度kubectl applyを実行します。

Kubernetesは、サービスを停止することなく、ゆっくりと新しいPod(v2.0)を立ち上げ、正常に動作することを確認してから古いPod(v1.0)を落とします。この自動的で段階的な切り替えこそが、kubectl デプロイが「イメージビルドとデプロイ」の文脈で極めて重要とされる理由です。

2. 例え話:自動運転タクシーの配車システム

kubectl デプロイを理解するための比喩として、「自動運転タクシーの配車システム」を考えてみましょう。

あなたはタクシー会社のオーナーで、自分のアプリケーションを「タクシー」として利用者に提供したいと考えています。

  • Dockerイメージビルド: これは、タクシーのボディ、エンジン、内装など、タクシーそのもの(アプリケーション)を設計し組み立てる作業です。
  • kubectl デプロイ: これは、配車システムに「常に都心部に5台のタクシーを待機させなさい。もし故障したタクシーが出たら、すぐに新しいタクシーを自動で補充しなさい」と命令する行為です。

デプロイメントファイルは、この配車システムの運用マニュアルにあたります。あなたが「タクシーの台数を5台から10台に増やしたい」とマニュアルを書き換えてシステムに適用する(kubectl apply)だけで、システムは自動で残りの5台を用意し、管理を始めます。オーナー(開発者)は、個々のタクシー(Pod)を気にすることなく、全体の台数と状態(Desired State)だけを管理できる、というわけです。

3. スケーリングへの対応

年末商戦やテレビCMによる一時的なアクセス増加が予想される場合、kubectl scaleコマンドを使って、デプロイメントが管理するPodの数を一時的に増やすことができます。アクセスが落ち着いたら、再び元の数に戻すのも簡単です。この柔軟性と迅速な対応能力は、現代のWebサービス運用において不可欠な要素となっています。

資格試験向けチェックポイント

ITパスポート試験では直接的な出題は稀ですが、基本情報技術者試験や応用情報技術者試験では、コンテナ技術とクラウド連携の文脈で出題される可能性が高まります。

| 項目 | 概要と対策のポイント |
| :— | :— |
| 宣言的アプローチ | kubectl デプロイは「どうやって実現するか」ではなく「どういう状態にしたいか」を宣言する(YAMLファイル)方式です。この「宣言的アプローチ」がKubernetesの根幹であることを理解してください。 |
| デプロイメントの役割 | Podのライフサイクルを直接管理するのではなく、ReplicaSetを介して管理し、ローリングアップデートやロールバックの機能を提供する上位リソースであることを覚えておきましょう。 |
| ローリングアップデート | サービスを中断せずに、新しいバージョンへ徐々に切り替える機能です。これがDeploymentリソースの最大のメリットの一つであり、信頼性の高いデプロイを実現する鍵となります。 |
| 関連リソースの区別 | Pod(最小実行単位)、ReplicaSet(Podの数を維持)、Deployment(ReplicaSetを管理し更新機能を提供)の三層構造を整理し、それぞれの役割を明確に区別できるようにしておく必要があります。 |
| DevOpsとの関連 | kubectl デプロイは、CI/CDパイプラインの最終段階(継続的デリバリー)で自動実行されることが多いため、DevOpsの概念とセットで理解しておくと応用情報技術者試験対策になります。 |

関連用語

  • 情報不足: このテンプレートでは、このセクションで言及すべき具体的な関連用語のリストが提供されていません。

(補足と提案)
「kubectl デプロイ」を深く理解するためには、以下の用語を合わせて学習することをお勧めします。

  • Deployment(デプロイメント): kubectl デプロイが操作する対象となるKubernetesリソースそのものです。
  • Pod(ポッド): コンテナが実行される最小単位。
  • ReplicaSet(レプリカセット): Podの数を保証し、常に稼働させる役割を持つリソース。
  • Service(サービス): デプロイされたPod群に対し、外部から安定したアクセスを提供するための仕組み。
  • YAML(ヤムル): Deploymentなどの設定を記述する際に用いられるデータ記述言語。

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

この記事を書いた人

両親の影響を受け、幼少期からロボットやエンジニアリングに親しみ、国公立大学で電気系の修士号を取得。現在はITエンジニアとして、開発から設計まで幅広く活躍している。

目次