SLO（サービスレベル目標）（エスエルオー）

2025年10月16日

SLO（サービスレベル目標）（エスエルオー）

英語表記: Service Level Objective (SLO)

概要

SLO（サービスレベル目標）は、システムがユーザーに提供するサービス品質について、具体的な数値で設定された達成すべき目標値です。これは、ハードウェアとソフトウェアが一体となって提供する信頼性（パフォーマンス、可用性など）を客観的に評価するために、信頼性工学（SRE）において中核となる概念です。単なる願望ではなく、「これくらいの品質は常に保証します」というエンジニアリングチームの具体的な約束事だと理解してください。

詳細解説

信頼性工学におけるSLOの役割

SLOは、私たちが目指す「システムの健全性」を定義する非常に重要な指標です。信頼性工学の文脈では、システムは完璧には動作しないという前提に立っています。したがって、SLOの目的は、サービスの可用性や応答時間に関して、ユーザーが「許容できる」と見なす最低限の品質ラインを明確に定めることです。

まず、サービスの品質を計測するための具体的な指標（SLI: Service Level Indicator）を設定します。例えば、「リクエストの成功率」や「レスポンスの速さ（レイテンシ）」などがSLIにあたります。これらのSLIに対して、「稼働率99.99%を維持する」「95%のリクエストは100ミリ秒未満で応答する」といった具体的な数値目標を設定したものがSLOです。

可観測性との連携

この目標設定は、可観測性とライフサイクル管理の文脈で機能します。SLOを計測するためには、システムの状態を深く理解し、そのデータを収集・分析できる能力、すなわち可観測性が不可欠です。

データの収集: ソフトウェア（アプリケーション）やハードウェア（インフラストラクチャ）から発せられるログ、メトリクス、トレースといったデータを継続的に収集します。
SLIの算出: 収集したデータを用いて、定義したSLIが現在どの程度の水準にあるかをリアルタイムで計算します。
SLOとの比較: 算出されたSLIがSLOを満たしているかを常に監視します。

もし、SLOの達成が危うくなった場合、これはシステムに潜在的な問題があることを示唆します。その結果は、次の重要な概念である「エラーバジェット」の管理に直結します。

エラーバジェットを通じたライフサイクル管理

SLOは、開発チームが新機能のリリース速度（開発の俊敏性）とシステムの安定性（信頼性）のバランスを取るための基準を提供します。

SLOが100%ではない限り、システムには「エラーが許される範囲」が存在します。これがエラーバジェット（信頼性の予算）です。例えば、稼働率99.9%をSLOとした場合、年間で約8.76時間のダウンタイムが許容されます。

もし、SLOを下回る事態が頻発し、エラーバジェットを使い切ってしまった場合、信頼性工学の原則に基づき、チームは新機能の開発を一時的に停止し、システムの安定化や技術的負債の解消にリソースを集中させなければなりません。この決定プロセスこそが、ハードウェアとソフトウェアの健全な関係を維持するための、ライフサイクル管理における非常に強力なツールとなるのです。SLOがあるからこそ、「今日は新機能よりもバグ修正を優先しよう」といった客観的な判断が可能になるわけですね。

具体例・活用シーン

具体的なSLOの例

アナロジー：救急車の到着目標

SLOの概念を理解するために、救急車サービスの到着時間目標を考えてみましょう。これは、信頼性工学が社会インフラに適用された例として非常にわかりやすいです。

SLI (サービスレベル指標): 119番通報を受けてから、救急車が現場に到着するまでの時間（到着時間）です。これは、可観測性によって継続的に計測されるデータです。
SLO (サービスレベル目標): 「通報から10分以内に90%の確率で現場に到着する」という目標値が設定されたとします。これは、市民（ユーザー）の安全と信頼を確保するための公的な約束です。
エラーバジェット: 10分を超過してしまった残り10%の猶予（予算）です。

もし、実際の到着時間が目標の10分を大幅に超えるケースが頻繁に発生し、エラーバジェットを使い果たしてしまったらどうなるでしょうか？

救急サービス（エンジニアリングチーム）は、「新しいサービス（例えば、ドクターヘリの試験運用）を始める」のではなく、「既存のインフラ（ハードウェアとしての救急車や道路、ソフトウェアとしての配車システム）を改善する」ことにリソースを集中させます。具体的には、配車システムのアルゴリズムを見直したり、待機場所を最適化したりするわけです。

このように、SLOは単なる目標ではなく、サービス提供者が「どこまで努力すべきか」を明確にし、リソース配分（ライフサイクル管理）を最適化するための、極めて実用的な基準なのですね。

資格試験向けチェックポイント

IT Passport試験や基本情報技術者試験、応用情報技術者試験において、SLOはSREやサービスマネジメントの文脈で頻出します。

SLOとSLAの違い: 最も頻出するパターンです。
- SLO（サービスレベル目標）: 主にサービス提供者（内部のエンジニアリングチーム）が自身に課す運用上の目標値であり、信頼性工学の基盤となります。
- SLA（サービスレベル契約）: 顧客との間で交わされる法的な拘束力を持つ契約であり、目標が未達の場合には罰則（返金など）が発生することがあります。SLOはSLAを達成するための手段です。
SLI、SLO、エラーバジェットの関係性: これら三つは一組の概念として問われます。SLI（測定）→ SLO（目標）→ エラーバジェット（許容範囲）の流れを理解することが重要です。
測定の対象: SLOの測定対象となるSLIは、可用性（稼働時間）、レイテンシ（応答時間）、スループット（処理量）、エラー率などが一般的であり、これらが可観測性の主要な要素であることを覚えておきましょう。
信頼性工学（SRE）の中核: SLOは、SREのプラクティスを支える土台です。システム開発の速度と安定性のトレードオフを管理するツールとして機能することを理解しておくと、応用的な問題にも対応できます。