並行・並列処理（マルチスレッド, GPU並列）

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Flink（フリンク）英語表記: Flink 概要 Flinkは、大規模なデータ処理をリアルタイム、またはバッチで実行するために設計された、オープンソースの分散型ストリーム処理フレームワークです。このシステムは、並行・ […]

Streaming Pipeline 英語表記: Streaming Pipeline 概要ストリーミングパイプラインは、データが生成された時点から連続的かつリアルタイムで処理されるように設計された、一連の処理ステージ […]

DAG（ダグ）英語表記: DAG (Directed Acyclic Graph) 概要 DAG（有向非巡回グラフ）は、タスクや計算処理の実行順序、およびそれらの間に存在する依存関係を、矢印付きのグラフとして表現するた […]

Ray（レイ）英語表記: Ray 概要 Rayは、Pythonで構築された、オープンソースの分散フレームワークです。このフレームワークの主要な目的は、特に機械学習やデータ処理など、計算負荷の高いタスクを複数のコンピュー […]

Hadoop MapReduce（ハドゥープマップリデュース）英語表記: Hadoop MapReduce 概要 Hadoop MapReduceは、テラバイトやペタバイト級の巨大なデータセット（ビッグデータ）を、多数 […]

Apache Spark（アパッチスパーク）英語表記: Apache Spark 概要 Apache Sparkは、大規模なデータセットを高速に処理するために設計された、オープンソースの分散フレームワークです。これは、 […]

GPU Acceleration 英語表記: GPU Acceleration 概要 GPUアクセラレーションは、グラフィックス処理ユニット（GPU）が持つ膨大な数のプロセッシングコアを活用し、本来CPUが処理する計算負 […]

Data Parallel 英語表記: Data Parallel 概要データ並列とは、並列アルゴリズム設計における基本的な手法の一つであり、処理対象となる巨大なデータセットを複数の小さなブロックに分割し、それらを複数 […]

MapReduce（マップリデュース）英語表記: MapReduce 概要 MapReduce（マップリデュース）は、テラバイトやペタバイト級の巨大なデータセットを、多数のコンピュータ（ノード）を使って並行・並列に処理 […]

NEON（ネオン）英語表記: NEON 概要 NEONは、主にARMアーキテクチャを採用したCPUに組み込まれている、高度なSIMD（Single Instruction, Multiple Data：単一命令、複数デ […]