アルゴリズムと計算量

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マージソート英語表記: Merge Sort 概要マージソートは、大量のデータを効率よく並べ替えるために設計された、非常に重要な「比較ソート」アルゴリズムの一つです。このアルゴリズムは、大きな問題を小さな部分問題に分 […]

クイックソート英語表記: Quicksort 概要クイックソートは、大量のデータを効率よく並べ替えるために、実務で最も広く利用されている「ソートアルゴリズム」の一つです。特に、その高い平均処理速度から、データ処理の高 […]

チェイン法英語表記: Chaining 概要チェイン法（Chaining）は、「アルゴリズムと計算量」における「探索アルゴリズム」の一つである「ハッシュ探索」において、ハッシュ値の衝突（コリジョン）を解決するための代 […]

オープンアドレス法英語表記: Open Addressing 概要オープンアドレス法は、アルゴリズムと計算量 → 探索アルゴリズム → ハッシュ探索という流れの中で、データ格納時に発生する「衝突（コリジョン）」を解決 […]

ハッシュテーブル英語表記: Hash Table 概要ハッシュテーブルは、「アルゴリズムと計算量」の分野において、特に「探索アルゴリズム」の一種である「ハッシュ探索」を実現するために設計された非常に効率的なデータ構造 […]

三分探索英語表記: Ternary Search 概要三分探索（Ternary Search）は、探索アルゴリズムの一つであり、特に「アルゴリズムと計算量」の分野において、二分探索の概念を応用して最適化問題の解を高速 […]

二分探索英語表記: Binary Search 概要二分探索（Binary Search）は、「探索アルゴリズム」の分野において、ソート（整列）されたデータ群の中から目的の値を探し出すための、非常に効率的な手法です。 […]

二分探索木探索英語表記: Binary Search Tree Search 概要二分探索木探索（Binary Search Tree Search, BST探索）は、特定の順序規則に従ってデータを格納した「二分探索 […]

センチネル探索英語表記: Sentinel Search 概要センチネル探索（Sentinel Search）は、「アルゴリズムと計算量」という大きな枠組みの中の「探索アルゴリズム」に分類される「線形探索」の一種です […]

線形探索英語表記: Linear Search 概要線形探索（リニアサーチ）は、「アルゴリズムと計算量」という分野の中でも、特に「探索アルゴリズム」に分類される、最も基本となるデータ探索手法の一つです。これは、特定の […]