アルゴリズムと計算量

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区間 DP（DP: ディーピー）英語表記: Interval DP 概要区間 DP（Interval DP）は、「アルゴリズムと計算量」の分野に属する「動的計画法」の中でも、特に複雑な構造を持つ問題を解決するために用 […]

ビット DP（DP: ディーピー）英語表記: Bit DP 概要ビット DP（Bit DP）は、「アルゴリズムと計算量」の分野、特に「動的計画法（DP）」の高度な適用例として知られるテクニックです。これは、部分問題の […]

Edit distance 英語表記: Edit Distance 概要編集距離とは、ある文字列を別の文字列に変換するために必要な、最小限の編集操作（挿入、削除、置換）の回数を指す指標です。これは、二つの文字列の「似て […]

最長共通部分列英語表記: Longest Common Subsequence 概要最長共通部分列（LCS）とは、二つの異なる列（文字列や数列）に共通して含まれる部分列のうち、最も長いものを求める問題です。ここでいう […]

“` ナップザック問題英語表記: Knapsack Problem 概要ナップザック問題は、「容量が限られたナップザック（リュックサック）に、重さや価値が異なる複数の品物の中から、合計価値が最大になるよう […]

最適部分構造英語表記: Optimal Substructure 概要最適部分構造（Optimal Substructure）とは、大きな問題に対する最適解が、その問題の小さな部分問題に対する最適解を組み合わせること […]

状態遷移英語表記: State Transition 概要状態遷移とは、アルゴリズムが問題を解き進める過程において、ある時点の「状態」（部分問題の解）から、次の時点の「状態」へと移行するプロセスを指します。特に、動的 […]

DP 表（DP: ディーピー）英語表記: DP Table 概要 DP表（ディーピーひょう）とは、アルゴリズムと計算量分野の主要な手法である動的計画法（Dynamic Programming, DP）において、部分問題 […]

ループ変換英語表記: Loop Conversion 概要ループ変換は、再帰的な構造を持つアルゴリズムを、反復処理（ループ）を用いた形式に書き換える最適化技術です。これは、アルゴリズムを「再帰と分割統治」で定義した後 […]

テイル再帰英語表記: Tail Recursion 概要テイル再帰（末尾再帰）とは、再帰呼び出しが関数の実行における最後の処理となるような特殊な再帰の書き方を指します。通常の再帰処理が抱える、呼び出しのたびにメモリ領 […]