データ並列とGPU

このカテゴリの用語

GPU Acceleration 英語表記: GPU Acceleration 概要 GPUアクセラレーションは、グラフィックス処理ユニット（GPU）が持つ膨大な数のプロセッシングコアを活用し、本来CPUが処理する計算負 […]

Data Parallel 英語表記: Data Parallel 概要データ並列とは、並列アルゴリズム設計における基本的な手法の一つであり、処理対象となる巨大なデータセットを複数の小さなブロックに分割し、それらを複数 […]

MapReduce（マップリデュース）英語表記: MapReduce 概要 MapReduce（マップリデュース）は、テラバイトやペタバイト級の巨大なデータセットを、多数のコンピュータ（ノード）を使って並行・並列に処理 […]

NEON（ネオン）英語表記: NEON 概要 NEONは、主にARMアーキテクチャを採用したCPUに組み込まれている、高度なSIMD（Single Instruction, Multiple Data：単一命令、複数デ […]

AVX（エーブイエックス）英語表記: AVX (Advanced Vector Extensions) 概要 AVX（Advanced Vector Extensions）は、インテル社によって開発されたCPUの命令セ […]

SIMD（シムディー）英語表記: SIMD (Single Instruction, Multiple Data) 概要 SIMDは、並列処理を実現するための基本的なアーキテクチャの一つであり、「単一の命令で複数のデー […]

ROCm（ロックエム）英語表記: ROCm (Radeon Open Compute Platform) 概要 ROCmは、AMD社が開発・提供する、GPUを活用した高性能計算（HPC）および機械学習のためのオープンソ […]

OpenCL（オープンシーエル）英語表記: OpenCL (Open Computing Language) 概要 OpenCLは、CPUだけでなくGPUやその他のアクセラレータ（FPGAなど）といった異なる種類の計算 […]

CUDA（クーダ）英語表記: CUDA (Compute Unified Device Architecture) 概要 CUDAは、アメリカの半導体メーカーであるNVIDIA社が開発・提供している、GPU（Graph […]