アルゴリズムの基本性質

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動的計画法英語表記: Dynamic Programming 概要動的計画法（Dynamic Programming, DP）は、複雑な問題を小さな部分問題に分割し、その解を再利用しながら全体の問題を最適に解くための […]

分割統治英語表記: Divide and Conquer 概要分割統治（ぶんかつとうち）は、アルゴリズム設計における最も基本的かつ強力な設計パラダイムの一つです。これは、そのままでは手に負えない大きな問題を、同じ構造 […]

貪欲法英語表記: Greedy Algorithm 概要貪欲法（Greedy Algorithm）は、アルゴリズムの設計パラダイムの一つであり、問題を解決する際に、その時点での最善（局所最適）と思われる選択肢を繰り返 […]

停止性英語表記: Finiteness 概要停止性（Finiteness）とは、アルゴリズムが、どのような正当な入力に対しても、必ず有限の時間とステップ数で処理を終え、結果を出力するか、または処理の失敗を通知しなけれ […]

有効性英語表記: Effectiveness 概要有効性（Effectiveness）とは、アルゴリズムを構成する個々の処理手順が、現実的な時間とリソースで確実に実行可能であり、その結果が明確に定義されているという性 […]

正当性英語表記: Correctness 概要正当性（Correctness）とは、アルゴリズムがどのような入力に対しても、期待される仕様通りに必ず正しい結果を出力するという性質を指します。これは、私たちがアルゴリズ […]

疑似コード英語表記: Pseudocode 概要疑似コード（Pseudocode）とは、特定のプログラミング言語の厳密な文法にとらわれず、人間が理解しやすい自然言語に近い形でアルゴリズムの手順を記述するための表記方法 […]

手続き英語表記: Procedure 概要「手続き」（Procedure）とは、アルゴリズムを構成する最も基本的な要素の一つであり、特定の目標を達成するために実行される、明確に定められた一連の操作や命令の順序のことを […]

アルゴリズム英語表記: Algorithm 概要アルゴリズムとは、特定の目的を達成するために、明確に定められた手順や命令の集まりのことです。特にコンピュータサイエンスの分野では、与えられた入力に対して、必ず有限時間内 […]