適切なデータ構造選択

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スケーラビリティ英語表記: Scalability 概要データ構造におけるスケーラビリティとは、そのデータ構造が扱う要素数やデータ量が大幅に増加した際に、処理の効率（速度やメモリ消費）がどれだけ維持できるかを示す、非 […]

ベンチマーク英語表記: Benchmarking 概要ベンチマークとは、データ構造（リスト、スタック、キュー、ツリー）やそれを利用するアルゴリズムの実際の性能を、標準化された条件下で客観的に測定し、比較するプロセスで […]

プロファイリング英語表記: Profiling 概要プロファイリングとは、特定のデータ構造（リスト、スタック、キュー、ツリーなど）が実際の運用環境でどれだけの性能を発揮しているかを、実行時間やメモリ使用量といった具体 […]

データレイアウト英語表記: Data Layout 概要データレイアウトとは、リスト、スタック、キュー、ツリーといった論理的なデータ構造を構成する要素が、コンピュータの物理メモリ（主記憶）上にどのように配置されるかを […]

キャッシュミス英語表記: Cache Miss 概要キャッシュミスとは、CPUがデータ構造を処理する際に必要とするデータが、超高速なキャッシュメモリ内（L1, L2, L3など）に見つからず、比較的低速なメインメモリ […]

メモリ局所性英語表記: Memory Locality 概要メモリ局所性とは、プログラムがデータにアクセスする際、特定のデータやその周辺のデータに繰り返しアクセスする傾向を示す性質のことです。データ構造（リスト、スタ […]

操作コスト英語表記: Operation Cost 概要操作コストとは、データ構造（リスト、スタック、キュー、ツリーなど）に対して、データの挿入、削除、検索といった特定の操作を実行する際に必要となる計算資源（主に時間 […]

空間計算量英語表記: Space Complexity 概要空間計算量とは、あるデータ構造やそれを操作するアルゴリズムを実行する際に必要となるメモリ（記憶領域）の総量を、入力データのサイズ $N$ の関数として評価す […]

時間計算量英語表記: Time Complexity 概要時間計算量（Time Complexity）とは、あるデータ構造やアルゴリズムが、与えられた入力データ量 $n$ に対して、どれだけの処理ステップ（演算回数） […]