ツリー構造

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トライ木英語表記: Trie 概要トライ木（Trie）は、主に文字列の集合を効率的に格納し、高速な検索や接頭辞（プレフィックス）検索を実現するために特化されたツリー構造です。私たちが普段学ぶ一般的なツリー構造（二分探 […]

B+ 木英語表記: B+ Tree 概要 B+ 木（B+ Tree）は、データ構造の中でも特に「ツリー構造」に分類される、非常に効率的な多分木の一種です。主に大規模なデータベースやファイルシステムにおいて、外部記憶装置 […]

B 木英語表記: B-Tree 概要 B木は、主にデータベース管理システム（DBMS）やファイルシステムにおいて、ハードディスクなどの外部記憶装置に格納された大量のデータを効率的に検索・管理するために設計された、特殊な […]

Red-Black 木英語表記: Red-Black Tree 概要 Red-Black 木（レッド・ブラックツリー）は、データ構造の中でも特に重要な「平衡二分探索木」の一種です。これは、データを効率的に検索、挿入、 […]

AVL 木英語表記: AVL Tree 概要 AVL 木（AVL Tree）は、データ構造の中でも特に「ツリー構造」に分類される、自己平衡型の二分探索木です。通常の二分探索木がデータ挿入や削除の順序によって極端に偏って […]

二分探索木英語表記: Binary Search Tree 概要二分探索木（BST）は、データ構造の中でも特に効率的なデータ管理を実現するために設計された、特殊なルールを持つツリー構造の一種です。この構造は、データの […]

葉ノード英語表記: Leaf Node 概要葉ノード（リーフノード）は、データ構造におけるツリー構造において、「子ノードを一つも持たないノード」のことを指します。これは、階層構造の最も深い部分、すなわちデータの流れや […]

子ノード英語表記: Child Node 概要子ノード（Child Node）は、データ構造の中でも特にツリー構造において、ある特定のノード（親ノード）の直下に接続され、そこから派生した要素を指します。これは、データ […]

ルート英語表記: Root 概要「ルート」（Root）とは、データ構造の中でも特にツリー構造において、階層の最上位に位置する唯一無二のノード（節）のことを指します。これは、ツリー全体を構成するすべての要素の出発点であ […]