IT用語集– archive –

ビッグ Θ 記法 英語表記: Big Theta Notation 概要 ビッグ Θ 記法は、アルゴリズムと計算量という広範な分野における、計算量解析の手法の一つである漸近記法に属します。これは、アルゴリズムの実行時間やメモリ使用量が、入力サイズ $N$ の増加に対して...

ビッグ Ω 記法 英語表記: Big Omega Notation 概要 ビッグ Ω 記法は、アルゴリズムと計算量という広大な分野における「計算量解析」で使用される「漸近記法」の一つです。これは、アルゴリズムの実行時間やメモリ使用量が、入力サイズ $n$ が無限に大きく...

ビッグ O 記法 英語表記: Big O Notation 概要 ビッグ O 記法（Big O Notation）は、「アルゴリズムと計算量」という大きな分野における「計算量解析」で用いられる、最も重要な「漸近記法」の一つです。これは、入力データ量（通常Nで表されます）が増大...

動的計画法 英語表記: Dynamic Programming 概要 動的計画法（Dynamic Programming, DP）は、複雑な問題を小さな部分問題に分割し、その解を再利用しながら全体の問題を最適に解くための強力な設計パラダイムの一つです。特に、同じ部分問題が繰り返し現れ...

分割統治 英語表記: Divide and Conquer 概要 分割統治（ぶんかつとうち）は、アルゴリズム設計における最も基本的かつ強力な設計パラダイムの一つです。これは、そのままでは手に負えない大きな問題を、同じ構造を持つ小さな部分問題に分割し、それぞれを...

貪欲法 英語表記: Greedy Algorithm 概要 貪欲法（Greedy Algorithm）は、アルゴリズムの設計パラダイムの一つであり、問題を解決する際に、その時点での最善（局所最適）と思われる選択肢を繰り返し選び続ける手法です。これは、各ステップで最も利益の大...

停止性 英語表記: Finiteness 概要 停止性（Finiteness）とは、アルゴリズムが、どのような正当な入力に対しても、必ず有限の時間とステップ数で処理を終え、結果を出力するか、または処理の失敗を通知しなければならないという、最も基本的な要件の一つで...

有効性 英語表記: Effectiveness 概要 有効性（Effectiveness）とは、アルゴリズムを構成する個々の処理手順が、現実的な時間とリソースで確実に実行可能であり、その結果が明確に定義されているという性質を指します。これは、アルゴリズムが単なる論理的...

正当性 英語表記: Correctness 概要 正当性（Correctness）とは、アルゴリズムがどのような入力に対しても、期待される仕様通りに必ず正しい結果を出力するという性質を指します。これは、私たちがアルゴリズムと計算量という分野で扱う「アルゴリズムの基...

疑似コード 英語表記: Pseudocode 概要 疑似コード（Pseudocode）とは、特定のプログラミング言語の厳密な文法にとらわれず、人間が理解しやすい自然言語に近い形でアルゴリズムの手順を記述するための表記方法です。これは、私たちが「アルゴリズムと計算...