IT用語集– archive –

Ray（レイ） 英語表記: Ray 概要 Rayは、Pythonで構築された、オープンソースの分散フレームワークです。このフレームワークの主要な目的は、特に機械学習やデータ処理など、計算負荷の高いタスクを複数のコンピューター（ノード）にわたって効率的に分散...

Hadoop MapReduce（ハドゥープマップリデュース） 英語表記: Hadoop MapReduce 概要 Hadoop MapReduceは、テラバイトやペタバイト級の巨大なデータセット（ビッグデータ）を、多数の安価なコンピュータ群に分散させて並列処理するための、基盤となるプログ...

Apache Spark（アパッチスパーク） 英語表記: Apache Spark 概要 Apache Sparkは、大規模なデータセットを高速に処理するために設計された、オープンソースの分散フレームワークです。これは、並行・並列処理（マルチスレッド, GPU並列）の範疇において、...

GPU Acceleration 英語表記: GPU Acceleration 概要 GPUアクセラレーションは、グラフィックス処理ユニット（GPU）が持つ膨大な数のプロセッシングコアを活用し、本来CPUが処理する計算負荷の高いタスクを肩代わりさせる技術です。特に、大量の独立したデ...

Data Parallel 英語表記: Data Parallel 概要 データ並列とは、並列アルゴリズム設計における基本的な手法の一つであり、処理対象となる巨大なデータセットを複数の小さなブロックに分割し、それらを複数の処理要素（プロセッサやコア）に同時に割り当てて...

MapReduce（マップリデュース） 英語表記: MapReduce 概要 MapReduce（マップリデュース）は、テラバイトやペタバイト級の巨大なデータセットを、多数のコンピュータ（ノード）を使って並行・並列に処理するためのプログラミングモデルおよびフレームワー...

NEON（ネオン） 英語表記: NEON 概要 NEONは、主にARMアーキテクチャを採用したCPUに組み込まれている、高度なSIMD（Single Instruction, Multiple Data：単一命令、複数データ）の拡張機能です。これは、大量のデータに対して同じ処理を同時に実行する「...

AVX（エーブイエックス） 英語表記: AVX (Advanced Vector Extensions) 概要 AVX（Advanced Vector Extensions）は、インテル社によって開発されたCPUの命令セットアーキテクチャの拡張機能です。これは、「並行・並列処理」の中でも特に「データ並列」を...

SIMD（シムディー） 英語表記: SIMD (Single Instruction, Multiple Data) 概要 SIMDは、並列処理を実現するための基本的なアーキテクチャの一つであり、「単一の命令で複数のデータを処理する」方式を指します。これは、私たちが今まさに学んでいる並行・...

ROCm（ロックエム） 英語表記: ROCm (Radeon Open Compute Platform) 概要 ROCmは、AMD社が開発・提供する、GPUを活用した高性能計算（HPC）および機械学習のためのオープンソースソフトウェアプラットフォームです。このプラットフォームは、並行・並列処...