Policy Controller
英語表記: Policy Controller
概要
Policy Controller（ポリシーコントローラー）は、KubernetesやOpenShiftといったコンテナオーケストレーション環境において、組織が定めたセキュリティやコンプライアンスのルール（ポリシー）を自動的に検査し、強制（Enforce）するために導入される仕組みです。これは、クラスタ内にデプロイされるすべてのリソース（アプリケーションや設定）が、定義されたルールに違反していないかを、デプロイされる前にチェックする「門番」の役割を果たします。特に、オーケストレーション環境をGitOpsや宣言的運用で管理する際、ポリシー自体もコード化（Policy as Code）し、一貫したセキュリティ基準を保つために不可欠なコンポーネントとなっています。
詳細解説
Policy Controllerは、「オーケストレーション（Kubernetes, OpenShift） → GitOps と宣言的運用 → ポリシー管理」という文脈の中で、運用の信頼性と安全性を飛躍的に向上させるための要石となる機能です。大規模な環境で手作業によるチェックを排除し、設定の一貫性を保証することが最大の目的です。
なぜポリシーコントローラーが必要なのか
Kubernetesは非常に強力ですが、設定の自由度が高すぎるがゆえに、セキュリティリスクを抱えやすいという側面があります。例えば、開発者が誤って特権（root権限）を持つコンテナをデプロイしてしまうと、クラスタ全体が危険にさらされます。Policy Controllerがなければ、このリスクを事前に防ぐ手段がありません。
Policy Controllerを導入することで、運用者は「全てのコンテナは特権コンテナであってはならない」といったルールを一度定義すれば、そのルールがクラスタ全体で自動的に適用されます。これにより、セキュリティとコンプライアンスのレベルが均一化され、運用担当者の負担が大幅に軽減されます。
動作原理：Kubernetesのゲートウェイ機能との連携
Policy Controllerの動作は、KubernetesのAdmission Controllerという仕組みに深く依存しています。Admission Controllerは、ユーザーがAPIサーバーに対してリソースの作成や変更をリクエストした際、それが永続化される直前に介入するフックポイントです。
- リクエストの傍受: ユーザーがリソースマニフェスト（YAMLファイルなど）を適用しようとすると、APIサーバーがリクエストを受け取ります。
- チェックの依頼: APIサーバーは、リソースが永続化される前に、リクエストデータをPolicy Controllerに転送します（主にValidating Admission Webhook経由）。
- ポリシー評価: Policy Controllerは、あらかじめ定義されたポリシーコード（例：Rego言語）を使用して、このリソースがルールに違反していないかを厳密に評価します。
- 強制（Enforcement）:
- ルール適合: Policy Controllerが「OK」を出すと、リソースはクラスタにデプロイされます。
- ルール違反: Policy Controllerが「違反あり」と判断すると、そのリクエストは即座に拒否され、リソースは作成されません。
この「デプロイ前のチェック」こそがPolicy Controllerの核心であり、問題のある設定が本番環境に入ることを根本的に防いでいるのです。
GitOpsと宣言的運用における役割
Policy Controllerは、GitOpsの思想と完璧に整合します。GitOpsでは、「インフラストラクチャの状態」だけでなく、「その状態を規定するルール」もコードとしてGitリポジトリで管理されるべきです。
Policy Controllerが扱うポリシーコード（Policy as Code）をGitで管理することで、セキュリティポリシーの変更も、アプリケーションコードの変更と同じようにレビュー、テスト、バージョン管理を経て、自動的にクラスタに適用されます。
これは、セキュリティチームが「このポリシーを適用してください」と口頭で依頼するのではなく、Gitリポジトリにポリシーコードをプッシュするだけで、システムが宣言的にそのポリシーを強制する状態を実現できることを意味します。これにより、監査が必要な際にも、ポリシーの履歴や適用状況をGitを通じて簡単に追跡できるため、コンプライアンスの観点からも非常に優れていると言えますね。
具体例・活用シーン
Policy Controllerの働きをより具体的にイメージするために、身近な例と実際の活用シーンを見てみましょう。
比喩：最新の建築基準法を強制するシステム
Policy Controllerは、「最新の建築基準法を強制する自動審査システム」に例えられます。
都市開発（Kubernetesクラスタ運用）において、建築家（開発者）が新しいビル（Pod）を建てようと設計図（マニフェスト）を提出したとします。
従来の運用（Policy Controllerなし）では、市役所職員（運用担当者）が手動で設計図をチェックするため、基準法（ポリシー）の解釈にブレが出たり、見落としが発生したりする可能性がありました。
Policy Controllerという自動審査システムが導入されると、すべての設計図はシステムを通過しなければなりません。
* ポリシー例1: 「全てのビルは耐震基準Xを満たさなければならない」（セキュリティ設定の必須化）
* ポリシー例2: 「住宅地（特定のネームスペース）には、高さ制限（リソース制限）を超えたビルは建てられない」
もし設計図が基準に違反していた場合、システムは即座に「不許可」を通知し、建築家は設計図を修正しなければなりません。このシステムのおかげで、都市全体の安全基準が常に最高レベルに保たれるわけです。手動チェックでは実現できない、完璧な「ポリシー管理」ですね。
活用シーンの具体例
- セキュリティの強化:
- 特権コンテナの禁止:
securityContext.privileged: trueを含むリソースのデプロイを全面的に拒否します。 - イメージレジストリの制限: 承認された内部レジストリ（例：
my-corp-registry.io）以外の場所からイメージを取得することを禁止します。
- 特権コンテナの禁止:
- コンプライアンスとガバナンス:
- **必須ラベル
